Leaf Classification - NSK’s diary

勉強の為久々にKaggleをやってます。

参加してるのはこちら。

試行錯誤の記録をこちらに書いていきます。

実際にはもう幾つかサブミットしてますが、主要なアップデートについてのみ書いていきます。

1回目

とりあえずRandomForestにぶっこんで学習させてみる。スコア0.9くらい。

2回目

RandomForestでパラメータをグリッドサーチさせてやってみる。スコアはむしろ下がった。

3回目

xgboostにぶっこんで見る。スコア0.7くらい。

4回目

xgboostを軽くパラメータチューニング。スコア0.54くらい。

5回目

caribrationしてみる。元々の予測値と、caribrate後の予測値の比率を幾つかのパターンで試してみた。結果、caribrate後の値をそのままsubmitするのが最もスコアが良かった。スコア0.48くらい。